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Nov

26

Future Tech Night #17「embeddingの活用」と「MLOps」のAI勉強会

embeddingを用いた検索,推薦の技術と、MLOpsなCI環境構築が学べます

Organizing : フューチャー株式会社

Hashtag :#future_tech_night
Registration info

オンライン視聴枠

Free

FCFS
49/80

Description

経営とITをデザインするフューチャーの勉強会です

Future Tech Night はフューチャーが業務を通して得た技術的な知見やナレッジを共有する勉強会の17回目です。過去の開催レポートはこちら

① embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術

Neural Networkはデータの処理過程で画像や自然言語、音声等のデータをベクトルに変換します。このベクトル(=embedding)は様々な分野に活用できる可能性を秘めています。本発表の前半ではFuture Tech Blogに対して、事前学習済みのモデルからembeddingを取得し分析を行います。後半は様々なデータ形式からembeddingを学習できるモデルの作成方法や、ベクトルの検索を高速化する手法など最先端のトピックの紹介を行います。

② KaggleライクなCI環境を構築した話

実験コードの品質担保のため、Jupyter NotebookについてもCIを導入した際の話をします。 背景やCI環境構成の紹介に加え、MLOpsやMLにおけるCIについてもおさらいします。

こんな方におすすめ

  • データサイエンティストの方
  • 類似データの検索やレコメンドの実装に興味のある方
  • データの関係やまとまりを"直感的に"理解する方法を探している方
  • 機械学習を勉強、研究しているエンジニア・学生の方
  • AIエンジニアの方。特に、MLOpsや機械学習基盤を担当されている方

<キーワード>

  • embedding, Word2Vec, 対照学習, 近似近傍探索, レコメンド
  • MLOps, CI

日時・開催方法

  • 日付:2021/11/26(金)
  • 時間:18:30~19:30(18:25から受付開始)
  • 開催:オンラインのみ

※開始30分前までに招待メールを送りますので、5分前までに接続を完了してください。

スケジュール

  • 18:25~18:30  開場(Zoom)
  • 18:30~18:35  会場説明
  • 18:35~19:00  embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術
  • 19:05~19:20  KaggleライクなCI環境を構築した話
  • 19:20~19:30  質疑応答

接続情報

https://future-co-jp.zoom.us/j/97589564812

パスコード:344860

参加費

無料

申し込み方法

本ページより、イベントにお申し込み下さい。

注意点

お申し込み時にいただいた個人情報(以下「個人情報」といいます)は、当社が個人情報保護法に基づき適正に管理し、本イベントの実施またはご連絡、お問合わせにお答えすること、その他イベント等のご案内、その他これらの業務上必要な範囲でのみ利用いたします。 なお当日の写真・動画などは、当社のWEBサイト等で使用させていただく場合がございます。

当社の個人情報保護方針は、プライバシーポリシー・ 個人情報の取り扱いについて をご参照ください。 なお、個人情報の開示、訂正、追加、削除等を希望される場合には、career@future.co.jpまでご連絡ください。

発表者

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Group

フューチャー

ITエンジニアやコンサルタントな方向けに技術的成果や業務改革の知見を発信します

Number of events 39

Members 1265

Ended

2021/11/26(Fri)

18:30
19:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/11/17(Wed) 10:00 〜
2021/11/26(Fri) 18:30

Location

(場所未定)

Attendees(49)

atabo

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Future Tech Night #17「embeddingの活用」と「MLOps」のAI勉強会 に参加を申し込みました!

568

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junebug

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yusaku-t

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Yamashita

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Chibadai

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rassquash

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ryok

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