経営とITをデザインするフューチャーの勉強会です

Future Tech Night はフューチャーが業務を通して得た技術的な知見やナレッジを共有する勉強会の21回目です。過去の開催レポートはこちら。

Google Cloudのデータエンジニアアリング＋MLOps勉強会は、BigQueryやPubSubのハマりどころの共有や、Vertex AI Pipelineによるモデル学習とデプロイ、WorkBenchによる開発環境整備について紹介します。データ基盤やMLOpsに関心があるデータサイエンティストやITエンジニアの方におすすめです。

① JSON関数と共に歩む、BigQueryを使った超汎化型データ活用基盤

データ活用のシーンでBigQueryを使うことは非常に多いかと思います。
本発表では、データ活用基盤の中でのBigQuery活用事例を"JSON関数"に焦点をあてつつご紹介します。
また、基盤構築にあたってPubSub利用で苦戦した部分やBigQueryに助けられた部分なども合わせてお話しします。

② Vertex AIによるフルマネージドなMLOps導入

機械学習のモデルを作成するには、データ収集から前処理、学習と評価について実装し実行、パラメータ調整と評価等、複数のステップを踏むことになり、当然そのための環境構築が必要になります。
加えて機械学習モデルをサービスとして世に出し利用してもらうには、そこからモデルをデプロイするための実装を行い、サービングの環境の構築をすることで、ようやく実現します。
上記の通り、実験やデプロイのための環境構築は、機械学習プロジェクトの大きなウェイトを占める作業です。
本発表では、最近注目が集まっているGoogle Cloud PlatformのVertex AIを利用し、フルマネージドなサービスを利用してそれらの負担をどのように軽減できているのか、サービスの概要からご紹介いたします。

スケジュール

2022/03/17（木）19時より開催します。

資料、動画について

• 発表後にスライドなどは公開されます（大体1,2営業日で公開しています）
• 動画はYoutubeに2週間以内にアップロードします
• 技術ブログへの登壇レポートは1ヶ月を目処に公開しています

上記の資料公開はconnpass上に紐づけていますので、適時確認いただけると幸いです。

注意点

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